多产品销售预测

时间:2020-02-17 14:34:02

标签: python

我有这样的数据框

Keys Date          x1       x2           x3    ..... x112          Sales

665  1-Jun-2012   58766.56  0          44111        28512.43     285900
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665 1-Jan-2018   43455.21  26511.22    26544       221444.32     31875


711  1-Jun-2012   6343.12  123411.45  422211       79153.11      216754
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711 1-Jan-2018    11454.33 2214.28    313922       665471        190445

键是产品,x1-x112是销售(目标)的预测变量集。数据从2012年1月到2018年6月运行。我想预测给定月份每种产品在2018年6月到2019年1月期间的销售额。我为此有一个测试仪。

我通过运行要素与目标的关联以及要素内的关联来完成了一些要素工程,并获得了9个要素。这些分别是x3,x8​​,x11,x13,x17,x18,x26,x39,x43。I have added an image to show the distribution of sales using an ms resample method.

共有119个产品。

我该如何解决这个问题?我知道这是一个多元时间序列。

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