我有这样的数据框
Keys Date x1 x2 x3 ..... x112 Sales
665 1-Jun-2012 58766.56 0 44111 28512.43 285900
.
.
.
665 1-Jan-2018 43455.21 26511.22 26544 221444.32 31875
711 1-Jun-2012 6343.12 123411.45 422211 79153.11 216754
.
.
.
711 1-Jan-2018 11454.33 2214.28 313922 665471 190445
键是产品,x1-x112是销售(目标)的预测变量集。数据从2012年1月到2018年6月运行。我想预测给定月份每种产品在2018年6月到2019年1月期间的销售额。我为此有一个测试仪。
我通过运行要素与目标的关联以及要素内的关联来完成了一些要素工程,并获得了9个要素。这些分别是x3,x8,x11,x13,x17,x18,x26,x39,x43。I have added an image to show the distribution of sales using an ms resample method.
共有119个产品。
我该如何解决这个问题?我知道这是一个多元时间序列。