我面临的问题类似于此问题中指出的一个问题： Keras misinterprets training data shape
我有不同长度的数据点。我通过将它们填充到最接近的范围（即小，中和大）将它们分为大，中，大三个组。因此，现在我有3个组，组之间的数据点长度不同，但是组内的所有数据点的长度相同。但是，问题在于每个组具有不同数量的数据点，即组的大小。
您能告诉我在这种情况下应该如何训练LSTM吗？
我应该使用fit_generator（）。如果是这样，我不知道如何在这3个组（即nd-numpy数组）上创建一个生成器对象？
此外，对于每个可变长度组具有不同大小（即不同数量的数据行/序列）的batch_size，steps_per_epoch在这种情况下的工作方式，我感到困惑
谢谢