我这里有一个模型失效收敛问题：/
我做了什么：
Linear mixed model fit by REML. t-tests use Satterthwaite's method ['lmerModLmerTest']
Formula: Ratings ~ Order + (1 + Order | Participants) + (1 + Order | TargetID)
Data: EMTAllData
问题是我收到的警告：
会聚代码：0 模型无法与max | grad |收敛= 0.00982258（tol = 0.002，组件1）
模型背后的故事：参与者对图像（TargetID）进行评分。图像有2个版本，其中1个已处理，而1个未处理。而且我们希望看到“顺序”的效果（在第一个或第二个位置进行操作）。
问题：为什么我会收到该警告？我如何避免收到该警告？
我在这里看到了类似的问题：https://stats.stackexchange.com/questions/110004/how-scared-should-we-be-about-convergence-warnings-in-lme4 但这涉及一个不同的程序包（lme4）和一个不同的问题（是否重要），因此我无法解释我的情况下的答复：(。希望有人可以！
谢谢！