场景是这样的:
for loop // runs say 200000 times
{
// here, i do a select from a database, fetching few rows which are expected to increase with every new iteration of for loop
// currently i am doing this select using simple JDBC call (using JDBC only is NOT a requirement)
// then i do some string matching stuff and then i either insert or update a particular row (in 95% cases i will insert)
// this insert or update is being done using Hibernate (using Hibernate over here is a requirement)
}
所以问题是,在每个循环中,我必须考虑每个先前插入/更新的行。由于这个要求,我必须在每个循环中进行JDBC调用。这个JDBC调用占用了最多的时间,降低了性能。
我想知道,是否有任何方法可以在每次迭代中使用我不需要进行JDBC调用,但是我仍然能够考虑所有记录,包括前一次插入/更新中的记录?像缓存或某些内存数据结构或类似的东西?
以下是代码:
for loop // runs say 2000 times
{
String query = pdi.selectAllPatients(patientInfo);
Statement st = conn.createStatement();
ResultSet patientRs = st.executeQuery(query);
while (patientRs.hasNext())
{
// some string ops
}
// Create session for DB No.2
Session sessionEmpi = sessionFactoryEmpi.getCurrentSession();
sessionEmpi.beginTransaction();
if(some condition)
patientDao.insertPatient(patientInfo, sessionEmpi);
else
patientDao.insertref(patientInfo.getref(), sessionEmpi);
conn.commit();
}
public int insertPatient(PatientInfo input, Session session) throws SQLException {
try {
session.save(input.getPatient());
session.flush();
session.save(input.getref());
session.getTransaction().commit();
return 1;
} catch (Exception ex) {
session.getTransaction().rollback();
ex.printStackTrace();
return 0;
}
}
答案 0 :(得分:0)
SELECT的性能是否一致?除非您的数据相当小,否则您可能无法缓存内存中的所有更改。您也可以批量处理SELECT,有效地展开循环。
答案 1 :(得分:0)
您可以使用PreparedStatement接口而不是Statement接口,因为它可以避免不必要的调用将查询触发到数据库,您只需要将数据绑定到for循环中,这将有助于您提高性能!!
示例:
PreparedStatement s =con.prepareStatement("select * from student_master where stu_id = ?");
for()
{
s.setString(1,"s002");
ResultSet rs = s.executeQuery();
}