熊猫数据框-拆分-仅保留在某些行上具有NaN的第一个位置

Question

经过一些转换后，我在数据框中添加了以下列：

df['col1'] = df['col0'].str.split(';').fillna(np.nan)

基于此，我得到以下数据：

col1
[File_1, draft, draft]
NaN
[File_2]
NaN
[File_3, FOLDER_ERROR]

我只想要第一个位置[0]，但是当我这样做时：

df['col0'].str.split(';').fillna(np.nan)[0]

我遇到以下错误：

 File "pandas\_libs\index.pyx", line 81, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value
  File "pandas\_libs\index.pyx", line 89, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value
  File "pandas\_libs\index.pyx", line 132, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
  File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 987, in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item
  File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 993, in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item
KeyError: 0

如何仅保留上一个案件的第一名？ 谢谢