连接两个多维数组

Question

我有两个多维数组。我需要按照以下所示的任何一种格式进行连接。有关如何操作的任何想法？

A = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])
B = np.array([[9,10],[11,12]])
C = np.concatenate(A,B) 

礼物：

错误：仅整数标量数组可以转换为标量索引

# out required :
C = ([[1,2,3,4,9,10]
      ,[5,6,7,8,11,12]]

#or
C = ([[1,2,3,4][9,10]
       ,[5,6,7,8][11,12]] #nested array i[0][0] = [1,2,3,4] and i[0][1] = [9,10] ...

Answer 1

您可以使用numpy.hstack：

>>> np.hstack((A, B))
array([[ 1,  2,  3,  4,  9, 10],
       [ 5,  6,  7,  8, 11, 12]])

这会像（A | B | C）这样水平堆叠数组：

a00, a01, b00, b01, c00, c01
a10, a11, b10, b11, c10, c11

Answer 2

如果您选中docs，则np.concatenate期望将数组序列作为第一个参数：

numpy.concatenate（（a1，a2，...），axis = 0，out = None）

您还希望沿第一个轴堆叠两个数组，所以：

np.concatenate((A, B), axis=1)

array([[ 1,  2,  3,  4,  9, 10],
       [ 5,  6,  7,  8, 11, 12]])

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您要避免像第二种情况那样具有嵌套数组，这是由于您沿同一维具有不同数量的值而产生的。这意味着失去了NumPy的所有矢量化功能。