Question

我最近从matplotlib版本'0.99.1.1'转移到'1.0.1'。我遇到的一个新故障与“自动轴尺寸标注”有关......并非所有的数据点最终都会被显示出来。这里有一些代码可以重现我的问题，下面会有更多的讨论。

import datetime
from pylab import *
print matplotlib.__version__
x = [datetime.date(2011,2,11),
     datetime.date(2011,3,11),
     datetime.date(2011,4,11),
     datetime.date(2011,5,11),
     datetime.date(2011,6,11),
     datetime.date(2011,7,11)]
y = [23,41,67,72,18,19]
fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot_date(x, y, 'kx')

# next task is to broaden the xaxis so that it begins 
# and ends at the start of a month (approximately).  
xmin, xmax, ymin, ymax = ax.axis() ; print xmin, xmax, ymin, ymax
a1 = xmin - min(x).day + 1
a2 = xmax - max(x).day + 31

#a1 = datetime.date(1,1,1) + datetime.timedelta(a1)
#a2 = datetime.date(1,1,1) + datetime.timedelta(a2)

#ax.axis([a1,a2,ymin,ymax]) #

ax.plot_date(a1, ymin, 'ko')
ax.plot_date(a2, ymin, 'ko')

show()

在0.99.1之下，上面的代码可以正常工作（似乎）无法通过ax.axis（v）语句重置xaxis。现在，在1.0.1之下，两个'ko'点最终都在轴外，无论是否使用a1和a2以'days'或'datetime.date'为单位调用ax.plot_date。

可能没有绘制两个'ko'点。但为了观察它们是否被绘制，取消注释ax.axis（v）调用（在1.0.1中工作正常），然后在轴区域的底角处查找两个四分之一圆。

虽然扩展xaxis的一种更简洁的方法是使用ax.axis（v）语句，但上述行为让我对'auto axes dimensioning'感到紧张......虽然它更可能是我不正确地编写某些东西。

编辑：fwiw ...以下代码允许扩展到第1个月，正好

xmin, xmax, ymin, ymax = ax.axis() #; print xmin, xmax, ymin, ymax
a1 = datetime.date.fromordinal(int(xmin)) #; print 'a1= ', a1
a2 = datetime.date.fromordinal(int(xmax)) #; print 'a2= ', a2

y1, m1 = a1.year, a1.month 
y2, m2 = a2.year, a2.month + 1

a1 = datetime.date(y1,m1,1) #; print 'a1= ', a1
a2 = datetime.date(y2,m2,1) #; print 'a2= ', a2

ax.axis([a1,a2,ymin,ymax])

Answer 1

正在发生的事情是，在您致电ax.axis()后，轴未设置为“自动维度”。调用axis会关闭自动缩放（假设您手动获取轴限制，则可能不希望它们更改）。

在绘制完所有内容后，只需添加ax.axis('auto')或ax.set_autoscale_on()。

import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
x = [datetime.date(2011,2,11),
     datetime.date(2011,3,11),
     datetime.date(2011,4,11),
     datetime.date(2011,5,11),
     datetime.date(2011,6,11),
     datetime.date(2011,7,11)]
y = [23,41,67,72,18,19]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot_date(x, y, 'kx')

# next task is to broaden the xaxis so that it begins 
# and ends at the start of a month (approximately).  
xmin, xmax, ymin, ymax = ax.axis() ; print xmin, xmax, ymin, ymax
a1 = xmin - min(x).day + 1
a2 = xmax - max(x).day + 31

ax.plot_date(a1, ymin, 'ko')
ax.plot_date(a2, ymin, 'ko')
ax.axis('auto')

plt.show()

matplotlib'轴的自动尺寸标注'未显示所有数据点

1 个答案: