Question

我在使用函数as_numpy_iterator()时出错了

--------------------------------------------------- ---------------------------- RuntimeError Traceback（最近一次调用最后）在（） ----> 1张图片= get_image_data（image_paths）

1帧 /tensorflow-2.1.0/python3.6/tensorflow_core/python/data/ops/dataset_ops.py 在as_numpy_iterator（自己）中 488“”“ 第489章真相大白 -> 490提高RuntimeError（“在跟踪“时不支持as_numpy_iterator（） 491个“功能”） 492对于nest.flatten（self.element_spec）中的component_spec：

RuntimeError：跟踪时不支持as_numpy_iterator（）功能

我的代码是

    # creating a function called get_dataset, which creates a dataset of image data from file paths.
def get_dataset(image_paths):
  filename_tensor = tf.constant(image_paths)
  dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(filename_tensor)
  def _map_fn(filename):
    return decode_image(filename=filename)
  return dataset.map(_map_fn)
#
def get_image_data(image_paths):
  dataset = get_dataset(image_paths)
  return list(dataset.as_numpy_iterator())
image = get_image_data(image_paths)

使用dataset.as_numpy_iterator()会引发错误。我使用了两个文件名数组的图像路径

Answer 1

这里的错误消息有点令人困惑，因为它谈到了跟踪函数，但是我遇到了这个问题，并且意识到只有启用了急切执行时才支持的数据集功能。 TensorFlow 2.x默认情况下已启用它，但您也可以在更高版本的1.x中手动启用它。如果启用它，此错误消息应该消失。

RuntimeError：跟踪函数时不支持as_numpy_iterator（）

1 个答案: