我有以下数据框，该数据框将根据输入而变化。我试图找出影响数据的过渡点。任何输入
Case 1.
0 1 2 3 typ min max
1 0.000909 0.300938 0.292558 0.313002 0.000010 0.000007 0.000774
2 0.005968 0.300951 0.292570 0.312440 0.000043 0.000041 -0.001796
3 0.006764 0.300953 0.292572 0.311946 0.000007 0.000007 -0.001581
4 0.008185 0.300957 0.292575 0.310937 0.000013 0.000010 -0.003235
5 0.009208 0.300960 0.292578 0.310148 0.000010 0.000010 -0.002537
6 0.010402 0.300963 0.292580 0.309156 0.000010 0.000007 -0.003198
7 0.011368 0.300966 0.292583 0.308271 0.000010 0.000010 -0.002863
8 0.01279 0.300970 0.292586 0.306815 0.000013 0.000010 -0.004723
9 0.013813 0.300972 0.292589 0.305538 0.000007 0.000010 -0.004162
10 0.014779 0.300975 0.292591 0.304038 0.000010 0.000007 -0.004909
11 0.015575 0.300977 0.292593 0.302699 0.000007 0.000007 -0.004404
12 0.015859 0.300978 0.292593 0.302168 0.000003 0.000000 -0.001754
13 0.016314 0.300979 0.292595 0.301443 0.000003 0.000007 -0.002399
14 0.016996 0.300981 0.292596 0.300146 0.000007 0.000003 -0.004303
15 0.017508 0.300982 0.292597 0.299205 0.000003 0.000003 -0.003135
16 0.017678 0.300983 0.292598 0.298827 0.000003 0.000003 -0.001263
17 0.018076 0.300984 0.292599 0.298072 0.000003 0.000003 -0.002527
18 0.01836 0.300985 0.292599 0.297507 0.000003 0.000000 -0.001896
19 0.018985 0.300986 0.292601 0.296386 0.000003 0.000007 -0.003768
20 0.020179 0.300990 0.292604 0.294196 0.000013 0.000010 -0.007389
21 0.021202 0.300992 0.292606 0.292435 0.000007 0.000007 -0.005986
22 0.021714 0.300994 0.292607 0.291578 0.000007 0.000003 -0.002931
23 0.022112 0.300995 0.292608 0.290906 0.000003 0.000003 -0.002305
24 0.02251 0.300996 0.292609 0.290245 0.000003 0.000003 -0.002272
26 0.02359 0.300999 0.292612 0.288489 0.000007 0.000007 -0.003272
27 0.024386 0.301001 0.292614 0.287268 0.000007 0.000007 -0.004232
28 0.025807 0.301005 0.292617 0.285206 0.000013 0.000010 -0.007178
29 0.025977 0.301044 0.292618 0.284958 0.000130 0.000003 -0.000870
30 0.027512 0.301393 0.292621 0.282895 0.001159 0.000010 -0.007240
31 0.02791 0.301484 0.292622 0.282290 0.000302 0.000003 -0.002139
在上面的数据框第29行已开始过渡
29 0.025977 0.301044 0.292618 0.284958 0.000130 0.000003 -0.000870
案例2
0 1 2 3 typ min max
4 0.001194 0.201683 0.194885 0.214935 0.000015 0.000010 0.001458
5 0.00523 0.201693 0.194893 0.214559 0.000050 0.000041 -0.001749
6 0.006594 0.201697 0.194895 0.213747 0.000020 0.000010 -0.003785
7 0.007503 0.201700 0.194897 0.213104 0.000015 0.000010 -0.003008
8 0.008185 0.201701 0.194898 0.212558 0.000005 0.000005 -0.002562
9 0.009379 0.201705 0.194900 0.211561 0.000020 0.000010 -0.004690
10 0.010175 0.201707 0.194901 0.210851 0.000010 0.000005 -0.003356
11 0.011596 0.201710 0.194904 0.209424 0.000015 0.000015 -0.006768
12 0.012676 0.201713 0.194906 0.208007 0.000015 0.000010 -0.006766
13 0.013699 0.201716 0.194907 0.206381 0.000015 0.000005 -0.007817
14 0.014722 0.201719 0.194909 0.204393 0.000015 0.000010 -0.009633
15 0.015291 0.201720 0.194910 0.203034 0.000005 0.000005 -0.006649
16 0.015575 0.201721 0.194911 0.202310 0.000005 0.000005 -0.003566
17 0.01603 0.201722 0.194911 0.201306 0.000005 0.000000 -0.004963
18 0.016485 0.201723 0.194912 0.200002 0.000005 0.000005 -0.006478
19 0.016996 0.201725 0.194913 0.198653 0.000010 0.000005 -0.006745
21 0.017394 0.201726 0.194914 0.197549 0.000005 0.000000 -0.002797
22 0.017792 0.201727 0.194915 0.196430 0.000005 0.000005 -0.005664
23 0.018588 0.201729 0.194916 0.194170 0.000010 0.000005 -0.011505
24 0.018929 0.201730 0.194917 0.193318 0.000005 0.000005 -0.004388
25 0.019497 0.201731 0.194918 0.191616 0.000005 0.000005 -0.008804
26 0.02052 0.201734 0.194919 0.188806 0.000015 0.000005 -0.014665
27 0.020805 0.201735 0.194920 0.187972 0.000005 0.000005 -0.004417
28 0.021203 0.201736 0.194921 0.186870 0.000005 0.000005 -0.005863
29 0.02143 0.201737 0.194921 0.186322 0.000005 0.000000 -0.002933
31 0.022624 0.201740 0.194923 0.183106 0.000010 0.000005 -0.011504
34 0.024102 0.201744 0.194926 0.179265 0.000010 0.000010 -0.011164
35 0.025295 0.201747 0.194928 0.176363 0.000015 0.000010 -0.016188
36 0.025693 0.201841 0.194928 0.175395 0.000466 0.000000 -0.005489
37 0.027228 0.202203 0.194931 0.171957 0.001793 0.000015 -0.019601
在上述情况下，具有很大的过渡影响力
36 0.025693 0.201841 0.194928 0.175395 0.000466 0.000000 -0.005489
答案 0 :(得分：1)
typ中的重大变化似乎可以看到这种转变-为什么不添加一列显示typ中滚动变化的列？
df['typ_change'] = df.typ/df.typ.shift()
这显示了第typ行的n与第typ行的n-1有何不同。
对于案例1最高的typ_change值：
29 10.000000
30 8.915385
20 4.333333
2 4.300000
26 2.333333
对于情况2：
36 31.066667
9 4.000000
37 3.847639
5 3.333333
26 3.000000