Seaborn Lineplot显示自定义中心线而不是均值

Question

我有一个数据集，每个时间步长由三个值组成：平均值以及误差上下限。

name,year,area
test,2017,1.0376800009967053 #mean
test,2017,0.09936810445983806 #lower bound
test,2017,2.118230806622908 #upper bound and so on ...
test,2018,1.0
test,2018,0.13705391957353763
test,2018,2.1881023056535183
test,2019,1.2928531655977922
test,2019,0.17400072775054737
test,2019,3.016064939443665

我想对数据进行绘制，以便在上下限之间得到一个阴影区域，并且在两者之间有一条线跟随数据集中的平均值。

我尝试过seaborn.lineplot （https://seaborn.pydata.org/examples/errorband_lineplots.html） 但是，它计算树值的平均值，因此该线不在实际平均值应在的位置。 任何人都有想法吗？ 是否可以更改seaborn计算中心线的方式？ （例如中位数）

Answer 1

您可以使用estimator的{​​{1}}关键字。在documentation中，您可以找到有关此内容的信息：

估计器：熊猫方法的名称或可调用的或seaborn.lineplot，可选

一种方法，用于汇总同一None级别的y变量的多个观察值。如果为x，将绘制所有观察结果。

None的默认值为estimator，它解释了问题中描述的观察结果。因此，您可以定义一个mean函数，始终选择同一lambda的三个值中的第一个值。

year

使用

lambda x: x[0]

给出您想要的情节。

如果您想使用import seaborn as sns sns.lineplot(x='year', y='area', data=df, estimator=lambda x: x[0], marker='o') ，请在median之前使用import numpy as np。