Question

我有32个字母卡，例如OSMO应用程序（https://www.playosmo.com/en/words/）。
我想通过相机的图像或实时识别它们我想要这个适用于android设备的应用
所以我为此使用了opencv和c ++。
我尝试过的方法是

首先，我使用sift，surf和orb来获取关键点，并将其与卡片的静态图片进行比较

第一种方法存在一个问题，即关键点可以实时更改并且不是唯一的。所以匹配关键点是不好的。
第二个方法问题是android设备中xml文件的加载时间过长。
所以现在我需要帮助
有没有快速可靠的方法？我该怎么办？

Answer 1

最后，我找到了一种检测五月卡中字母的方法
认出我用胡瞬间的卡片中的字母
就像匹配Shape一样，但是它更准确
https://www.learnopencv.com/shape-matching-using-hu-moments-c-python/
下面的代码重新运行一个double，这是两个图像之间的区别
所以我使用其他图片并将其与其他图片进行比较，然后识别图片中的字母。

double HuMatchingShape(double*  secondMoments,double* firstMoments)
{
    double dif = 0;
    int counter = 0;
    for (int i = 0; i < 7; i++)
    {
        dif += (firstMoments[i] - secondMoments[i]) * (firstMoments[i] -secondMoments[i]);
    }
    return sqrt(dif);
}

double* getHuMoments(Mat img)
{
    Moments moments = cv::moments(img,true);

    // Calculate Hu Moments
    double * huMoments =  new double[7];

    HuMoments(moments, huMoments);
    for (int i = 0; i < 7; i++)
    {
        huMoments[i] = -1 * copysign(1.0, huMoments[i]) * log10(abs(huMoments[i]));
    }

    return huMoments;
}

int main()
{
   Mat image1 = imread("image path");
   Mat image2 =  imread("second image path");
   // make these two images binary 
   image1 = makeItBinay(image1);
   image2 = makeItBinay(image2);
   // calculate different between two image with hu moments 
   double different = HuMatchingShape(getHuMoments(image1), getHuMoments(image2));
   return 0;
}

如何检测图像中的特定对象

1 个答案: