我想将数字限制在一定范围内。目前,我正在做以下事情:
minN = 1
maxN = 10
n = something() #some return value from a function
n = max(minN, n)
n = min(maxN, n)
这使它保持在minN
和maxN
之内,但它看起来不太好。我怎么能做得更好?
PS:仅供参考,我使用的是Python 2.6。
答案 0 :(得分:52)
def clamp(n, minn, maxn):
return max(min(maxn, n), minn)
或功能相当:
clamp = lambda n, minn, maxn: max(min(maxn, n), minn)
现在,您使用:
n = clamp(n, 7, 42)
或者说得非常清楚:
n = minn if n < minn else maxn if n > maxn else n
更清楚:
def clamp(n, minn, maxn):
if n < minn:
return minn
elif n > maxn:
return maxn
else:
return n
答案 1 :(得分:39)
如果你想变得可爱,你可以这样做:
n = sorted([minN, n, maxN])[1]
答案 2 :(得分:37)
只需使用numpy.clip()
(doc):
n = np.clip(n, minN, maxN)
它也适用于整个数组:
my_array = np.clip(my_array, minN, maxN)
答案 3 :(得分:2)
定义一个类,并设置一个方法来设置执行这些验证的值。
有点像下面的东西:
class BoundedNumber(object):
def __init__(self, value, min_=1, max_=10):
self.min_ = min_
self.max_ = max_
self.set(value)
def set(self, newValue):
self.n = max(self.min_, min(self.max_, newValue))
# usage
bounded = BoundedNumber(something())
bounded.set(someOtherThing())
bounded2 = BoundedNumber(someValue(), min_=8, max_=10)
bounded2.set(5) # bounded2.n = 8
答案 4 :(得分:0)
python
条件语句串联起来?我在寻找限制pixel
和0
之间255
值的方法时遇到了这个问题,并且认为不使用max()
和{{1非常易读,所以写了下面的min()
:
function
我很有兴趣看到一个比我更有经验的人会找到这种方法来锁定价值。我认为它必须低于使用def clamp(x, minn, maxx):
return x if x > minm and x < maxx else (minn if x < minn else maxx)
和min()
的效率,但对于寻找更易读的(至少对我来说) {{1} }。