向时间序列的熊猫df.plot添加垂直线

Question

我有一个时序图，我想在event time上添加一条垂直线。如果我使用此代码：

event_time = pd.to_datetime('10/12/2016 06:21:00')
ax = df_stats_t.plot(x = 't', y='t_TI_var_pwr', linestyle='none',...
color = 'black', marker = 'o')
ax1 = ax.twinx()
ax1.axvline(event_time, color='red', linestyle='-')
df_stats_t.plot(x='t',y='t_TI_var_ws',ax=ax1, linestyle='none', ...
color = 'green', marker = 'o')

它需要一个从event_time开始的时间序列的子集，并且不会产生垂直线。

如果将ax1.axvline(event_time, color='red', linestyle='-')移到底部，我会得到想要的绘图，但垂直线仍然丢失。

    event_time = pd.to_datetime('10/12/2016 06:21:00')
    ax = df_stats_t.plot(x = 't', y='t_TI_var_pwr', linestyle='none',... 
    color = 'black', marker = 'o')
    ax1 = ax.twinx()
    df_stats_t.plot(x='t',y='t_TI_var_ws',ax=ax1, linestyle='none',... 
    color = 'green', marker = 'o')
    ax1.axvline(event_time, color='red', linestyle='-')

如何获取所有y值在x = event_time播放的垂直线？

Answer 1

与plt

一起使用

ax = df_stats_t.plot(x = 't', y='t_TI_var_pwr', linestyle='none', color = 'black', marker = 'o')
ax1 = ax.twinx()
df_stats_t.plot(x='t',y='t_TI_var_ws',ax=ax1, linestyle='none', color = 'green', marker = 'o')
plt.axvline(event_time, color='red', linestyle='-')