比方说，我想训练一个ConvNet来告诉我照片中是否下雨，程序如何？
鉴于我有两个训练变量trainX和trainY，trainX将是照片，trainY将是标签（例如rain或no-rain）。
网络的目标是输出“正确”的答案。问题是：我是否只需要运行model.predict()函数并期待有效的结果？
谢谢您的帮助。
答案 0 :(得分：2)
1）建立CNN模型：层，激活功能...
2）使用现有的trainX和trainY-数据集对其进行训练。 （最终使用增强来获得更好的结果）
3）使用另一个数据集进行验证，假设它们被称为：testX和testY
4）修改模型的设置，直到精度和损耗足以满足您的需要为止...
5）享受您的CNN
这可以帮助您： Building a CNN with Keras