如何将元组列表（tf.constant，tf.constant）转换为张量流数据集？

Question

我正在尝试创建一个Transformer模型，我有2个np.arrays，都具有字符串，我用它们来创建元组列表

元组的格式为：

class 'tuple' (tf.Tensor: shape=(), dtype=string, numpy=b'abc', tf.Tensor: shape=(), dtype=string, numpy=b'xyz')

我想将这些元组合并成tensorflow.python.data.ops.dataset_ops._OptionsDataset，我该怎么做？

或者我还有其他方法可以做到吗？

这是新手，谢谢您的帮助！

Answer 1

您可以使用tensor_from_slices。 Here。

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Example
# Two tensors can be combined into one Dataset object. 
values1 = tf.constant(['A', 'B', 'A']) # ==> 3x1 tensor
values2 = tf.constant(['A', 'B', 'A']) # ==> 3x1 tensor
dataset = Dataset.from_tensor_slices((values1, values2))