如何在Keras的LSTM自动编码器中获得Middel层的输出

Question

我有一个具有以下特征的多层LSTM自动编码器。

model = Sequential()
model.add(LSTM(250, dropout_U = 0.2, dropout_W = 0.2)) #L1
model.add(LSTM(150, dropout_U = 0.2, dropout_W = 0.2)) #L2
model.add(LSTM(100, dropout_U = 0.2, dropout_W = 0.2)) #L3
model.add(LSTM(150, dropout_U = 0.2, dropout_W = 0.2)) #L4
model.add(LSTM(250, dropout_U = 0.2, dropout_W = 0.2)) #L5
model.compile(optimizer='adam', loss='mse')

仅在测试阶段，我要在＃L2中输入数据并获取＃L4的输出，然后计算此表示层的输入和输出之间的差。

如何在中间层提供数据？当我为＃L2层的Keras定义输入时，我错了，该图断开了连接，这是合理的。

Answer 1

感谢@ mahsa-monavari和@frogatto提供的答案

from keras import backend as K

# with a Sequential model
get_3rd_layer_output = K.function([model.layers[0].input],
                                  [model.layers[3].output])
layer_output = get_3rd_layer_output([x])[0]