Question

我有一个看起来像这样的数据框：

newDF = pd.DataFrame()
output_table = newDF
output_table['Keyword'] = 'abgeg','abgegang', 'abgegeb'
output_table['ID'] = '1', '2', '3'

还有一个看起来像这样的嵌套列表：

kal =[
     ['abgeglichen', 'abgeg'], 
     ['abgegangen', 'abgegang'], 
     ['abgegeben', 'abgegeb']
     ]

如您所见，子列表中index [1]处的元素是词干，并对应于数据框中“关键字”列中的值。

现在我想用索引[0]的子列表中的值替换数据框中的关键字列的值。

我想要的结果：

output_table['Keyword'] = 'abgeglichen','abgegangen', 'abgegeben'
output_table['ID'] = '1', '2', '3'

我尝试了以下代码：

def rep(kal, df):
    keys = []
    for line in kal:
        for index, Keyword in df.iteritems():
            if line[1] == Keyword:
                a = Keyword.replace(Keyword, line[0])
                keys.append(a)
    return keys

我知道此函数只是返回列表键，但是我不太确定如何正确地执行操作以得到所需的结果。

有人可以帮忙吗？

Answer 1

在将键切换为值并将值切换为输入列表中的键后使用series.replace（后转换为dict）

output_table['Keyword']=output_table['Keyword'].replace({v:k for k,v in dict(kal).items()})

       Keyword ID
0  abgeglichen  1
1   abgegangen  2
2    abgegeben  3

Answer 2

更改嵌套列表中值的顺序，转换为dict，然后传递给Series.replace：

output_table['Keyword'] = output_table['Keyword'].replace({a:b for b, a in kal})
print (output_table)
       Keyword ID
0  abgeglichen  1
1   abgegangen  2
2    abgegeben  3

如何迭代替换数据框中特定列的值？

2 个答案: