如何在熊猫数据框中找到零的数量

Question

我有一个DataFrame

interpolate(limit_direction='both')

我首先将所有NaN都设为零，然后使用(df == 0).sum().sum()将所有的零更改为基于非零的数字。在进行此操作之前，我想计算整个数据帧中有多少个零，以检查其中有多少数据损坏。

我似乎找不到它。我相信它是按照将其转换为布尔值并以这种方式计数的方式进行的，但到目前为止仍未成功。

编辑：Error I see when inserting data: Error: database is locked 非常感谢

Answer 1

假设熊猫DF。

过滤列可能会有用。

df.Open[df.Open==0].count()

如果要在数据框中计数每0个数字，则可以在列上循环。

import pandas as pd
dct = {'Date':[20190101 ,20190102 ,20190103  ,20190104  ],
'Open':[23,0,19,21],
'Close':[0,0,18,19]}
df = pd.DataFrame(dct)

df.Open[df.Open==0].count()

在列上循环

num = 0
for i in df.columns:
   num += df[i][df[i]==0].count()
num