有什么办法可以改善python中当前时间序列图的输出？

Question

我设法处理了绘图数据以渲染相应的时间序列绘图。但是我对当前的输出并不满意，因为要理解新生成的图并不容易。

我当前的数据和输出：

这是我的数据，如下所示：

更新

这是在绘图数据上方成形的我的素描代码：

df=df.groupby(['date'])['qty1'].sum().reset_index()
df['year'] = pd.DatetimeIndex(df['date']).year
df['month'] = pd.DatetimeIndex(df['date']).month
plot_data=df.groupby(['year', 'month'])['qty1'].sum().unstack().fillna(0)

plot_data.plot(kind='line')

根据这些数据，我得到了这个图：

但这不是我期望的。

所需的情节：

这是我真正想要的情节：

我没有得到这个情节。我怎么能得到这个？有什么主意吗？

Answer 1

这是您要寻找的吗？

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import calendar
%matplotlib inline

df = pd.DataFrame(dic) #dic is the dictionary you provided in the github link
df.columns = [str(i) for i in range(1,13)]
df = df.T
df.columns = ['2014','2015','2016','2017','2018']
df['Avg'] = df.mean(axis =1)

fig,ax = plt.subplots(figsize = (15,7))
plt.plot(df.index,df['2016'], marker='s',color = 'green', linewidth = 1, label="2016")
plt.plot(df.index,df['2017'],"bo-", linewidth = 1.5, label="2017")
plt.plot(df.index,df['2018'],  marker='s', ms =10, color = 'red', linewidth = 3, label="2018")
plt.plot(df.index,df['Avg'],  "--", color = 'grey', linewidth = 8, label="5-Yr-Avg")

plt.xlabel('\n Months\n', fontsize = 25, color = 'lightslategrey')

plt.legend(frameon = False, loc = "lower center", ncol=len(df.columns), fontsize = 14)
plt.grid(axis='y')
ax.set_xticklabels([calendar.month_abbr[i] for i in range(1,13)])


plt.tick_params( left = False, labelsize= 13)
ax.spines['left'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)



plt.show()