Question

在研究开始时，定义其覆盖状态：

key = ['name','language','description','workspace_id']
output = pd.DataFrame(columns = key)

for i in range(len(df['workspaces'])):
    ll = df['workspaces'][i]
    output.loc[i] = [ll[x] for x in key]

是否可以在代码内部查询/使用该状态？我想到建立一个更通用的指标并决定是否绘制某些东西：

study("My title", overlay=true)

第二个图可能是一条振荡线，最好将其绘制在单独的图表窗口中。

Answer 1

不，那不可能。

但是，您可以使用布尔输入来决定是否绘制某些东西。

study("My Script", overlay=false)
isPlotClose = input(title="Plot close?", type=input.bool, defval=true)

plot(series=isPlotClose ? close : na)

查询/使用代码内的学习覆盖状态

1 个答案: