Question

我有一个小的DataFrame对象（plot_data，800个值），该对象包含以下列：

Stimulus（每个单元格上的随机数）
TrialNumber（序列0-99，重复8次）
BlockNumber（对于每个TrialNumber序列0-99，有第1块，然后是2块，然后是3块直到8）

示例：

Stimulus  TrialNumber BlockNumber
      45           1            1
      72           2            1
      12           3            1
     ...         ...          ...
      34          99            8

我想基于两个条件从Stimulus中选择一个值，TrialNumber的值和BlockNumber的值。到目前为止，我只为位置索引选择了Stimulus值：

plot_data['Stimulus'][1])，其中1是索引

是否可以使用相同的代码行根据Stimulus的索引和TrialNumber的索引来选择BlockNumber？

例如，如果我想为Stimulus 99和TrialNumber 9（在此示例中为34）中分别选择BlockNumber，我该怎么做？

Answer 1

我像上面的df一样创建了一个示例数据框

data = {'Stimulus': [45, 72, 12, 34],
        'TrialNumber': [1, 2, 3, 99],
        'BlockNumber': [1, 1, 1, 8]}

如果要基于多个条件选择列值，可以选择以下内容：

df.loc[(df['TrialNumber'] == 99) &
              (df['BlockNumber'] == 8)]['Stimulus'].values[0]

这将为您提供刺激值 34

基于多个条件子选择DataFrame

1 个答案: