当您混合使用分类数据（顺序分类特征以及一个热编码特征）时，如何进行聚类？

Question

我必须在仅具有分类变量的数据集中形成聚类。一些类别变量本质上是序数性的（例如教育程度，并且条目为1,2,3，而其他变量只是一个热门编码特征，例如is_loan，其中条目为0或1s）。我需要以下方面的帮助：

• 在这种情况下缩放数据集的最佳方法是什么。我假设zscore标量将无法使用，因为它不会为所有功能提供通用比例。另外，我使用了MinMax标量，但在这种情况下kmeans弯头图不一致。我应该使用列规范化（使列成为单位规范）吗？
• 在这方面理想的聚类算法应该是什么？

我是数据科学领域的新手，并且很难找到解决这些问题的方法。