Question

我正在使用python 3.6.8和pandas。

我正在加载csv文件，并尝试用其他字符串替换其中一个列中的字符串。

import pandas as pd
INPUT_FILE = "input.csv"
df = pd.read_csv(INPUT_FILE, error_bad_lines=False, engine='python')

print(df.columns)
print ("Before: ", df['tweet'].loc[432])
dic = {":-)": "happy-smiley",
       ":)": "happy-smiley",
       ":-(": "sad-smiley",
       ":(": "sad-smiley"}

df.replace({'tweet': dic}, inplace=True)
print ("After: ", df['tweet'].loc[432])

输出：

Index(['tweet', 'existence', 'existence.confidence'], dtype='object')
Before:  Are you ready for climate change, if so let your lawmakers know, how tell them sign petitions, drop a hint :)
After:  Are you ready for climate change, if so let your lawmakers know, how tell them sign petitions, drop a hint :)

但是正如您所看到的，我得到的结果相同（“ :)”字符串不会随着“ happy-smiley”改变）。

我想念什么？

Answer 1

由于在字典的键中使用了特殊的正则表达式值，因此可以在替换之前将其转义，并添加regex=True来替换子字符串：

import re

dic = {re.escape(k):v for  k, v in dic.items()}
print (dic)
{':\\-\\)': 'happy-smiley', 
  ':\\)': 'happy-smiley', 
  ':\\-\\(': 'sad-smiley',
  ':\\(': 'sad-smiley'}


df.replace({'tweet': dic}, inplace=True, regex=True)

为什么替换不起作用（不替换值）

1 个答案: