如何为tf.identity计算梯度

Question

我发现tf.identity是创建形状和内容与输入相同的新张量的好方法。 但是，我不清楚在此操作中梯度是否可以流动？它是可区分的操作吗？谁能详细说明一下？谢谢！

Answer 1

Identity运算的梯度运算是一个恒等函数。换句话说，在反向传播期间，通过dy op的梯度函数按原样返回传入的梯度值Identity。