Question

有没有一种方法可以切换tensorflow的版本？当我使用conda安装tensorflow 2.0时，它甚至更新了很多东西，甚至是python。运行conda list时会显示两个版本；

tensorflow 2.0.0 mkl_py37h66b46cc_0
tensorflow 1.13.1

为了使用1.x版本，建议使用here替换以下内容的import tensorflow as tf：

import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior()

使用此方法安全吗，只需添加以下几行？，在我的情况下，它会显示警告：

WARNING:tensorflow:From /home/common/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/compat/v2_compat.py:65: disable_resource_variables (from tensorflow.python.ops.variable_scope) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: non-resource variables are not supported in the long term

Answer 1

我个人将在这里使用两个不同的虚拟环境。这样可以确保您在使用2.0和1.x时没有依赖性问题。 Conda环境非常易于使用。例如：

创建环境

conda create --tensorflow1

激活环境

conda activate tensorflow1

激活环境后，您可以conda / pip安装TensorFlow 1.x，所有依赖项都将包含在环境中。您可以使用TensorFlow 2.0做同样的事情。

我无法评论您发布的上述解决方案，但是在这些情况下，虚拟环境非常有用。

此处提供完整文档：

https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html

如何在2.0和1.x之间切换tensorflow版本？

1 个答案: