我在keras中使用以下模型：
inputs = Input(shape=( img_width, img_height))**
inpFloat = Input(shape =(1,1))**
in0= Lambda(lambda x: inpFloat*x)(inputs)**
model =Model([inputs, inpFloat],in0)**
当我进行以下预测时
xx = np.random.rand(1, 150, 1025)**
y1=np.array([2.0])**
y1 =np.expand_dims(y1,axis=1)**
y1 = np.expand_dims(y1, axis=2)**
print(model.predict([xx,y1]))**
有效。但是，当我执行model.save时，出现以下错误：
rv =减速器（4）
TypeError：无法腌制_thread.RLock对象
我认为这与我使用Lambda函数的方式有关（如果我将常数替换为可以工作的数字）
有什么想法吗？