Python-如何使用字典正确绘制折线图？

Question

我正在尝试绘制折线图以显示Jupyter Notebook with Python中字典的每个键的趋势。这就是k_rmse_values变量中的内容，如下所示：

k_rmse_values = {'bore'：{1：8423.759328233446， 3：6501.928933614838， 5：6807.187615513473， 7：6900.29659028346， 9：7134.8868708101645}， 'city-mpg'：{1：4265.365592771621， 3：3865.0178306330113， 5：3720.409335758634， 7：381.98.183283405616， 9：422.67797275927}， '压缩率'：{1：7016.906657495168， 3：7319.354017489066， 5：6301.624922763969， 7：6133.006310754547， 9：6417.253959732598}， '整备重量'：{1：3950.9888180049306， 3：4201.343428000144， 5：4047.052502155118， 7：3842.0974736649846， 9：3943.9478256384205}， '引擎大小'：{1：2853.7338453331627， 3：2793.6254775629623， 5：3123.320055069605， 7：2941.73029681235， 9：2931.996240628853}， '身高'：{1：6330.178232877807， 3：7049.500497198366， 5：6869.570862695864， 7：6738.641089739572， 9：6344.062937760911}， 'highway-mpg'：{1：4826.0580187146525， 3：3510.253629329685， 5：3379.2250123364083， 7：4044.21271135312068， 9：4462.027046251678}， '马力'：{1：3623.6389886411143， 3：4294.825669466819， 5：4778.254807521257， 7：4730.538701514935， 9：4662.8601512508508}， '长度'：{1：4952.798701744297， 3：5403.624431188139， 5：5500.731909846179， 7：5103.4515274528885， 9：4471.077661709427}， “正常损失”：{1：9604.929081466453， 3：7494.820436511842， 5：6391.912634697067， 7：6669.88538538577577， 9：6861.6389834002875}， 'peak-rpm'：{1：8041.2366213164005， 3：7502.080095843049， 5：6529.863037752326， 7：6866.902542315512， 9：6884.533017667794}， '笔画'：{1：10330.231237489314， 3：8947.585146097614， 5：6973.912792744113， 7：7266.3.3478250250421， 9：7026.017456146411}， '轮距'：{1：2797.4144312203725， 3：3392.8627620671928， 5：4238.8.25624378706， 7：4456.687059524217， 9：4426.032222634904}， '宽度'：{1：2849.2691940215127， 3：4076.59327053035， 5：3979.9751617315405， 7：3845.3326184519606， 9：3687.926625900343}}

当我使用此代码进行绘图时

for k,v in k_rmse_values.items():
x = list(v.keys())
y = list(v.values())

plt.plot(x,y)
plt.xlabel('k value')
plt.ylabel('RMSE')

，它没有按从1到9的顺序绘制；它给出了这张图

它按此k值顺序绘制1、3、9、5、7

我已经花了几个小时解决这个问题，但仍然找不到解决方法。您的帮助将不胜感激。

Answer 1

一种解决方案是对键进行排序并获取匹配的值：

for k,v in k_rmse_values.items():
  xs = list(v.keys()).sort()
  ys = [v[x] for x in xs]

# Note I renamed these arrays so following uses should be changed accordingly