sum（）的功能是什么，但乘法？产品（）？

Question

Python的sum()函数返回迭代中的数字总和。

sum([3,4,5]) == 3 + 4 + 5 == 12

我正在寻找返回产品的功能。

somelib.somefunc([3,4,5]) == 3 * 4 * 5 == 60

我很确定这样的功能存在，但我找不到它。

Answer 1

实际上，Guido否决了这个想法：http://bugs.python.org/issue1093

但是，如该问题所述，你可以很容易地制作一个：

from functools import reduce # Valid in Python 2.6+, required in Python 3
import operator

reduce(operator.mul, (3, 4, 5), 1)

Answer 2

没有内置的内容，但展示自己的内容很简单，如here所示：

import operator
def prod(factors):
    return reduce(operator.mul, factors, 1)

查看这个问题的答案：

Which Python module is suitable for data manipulation in a list?

Answer 3

的更新

在Python 3.8中， prod 函数已添加到 math 模块中。请参阅：math.prod()。

旧信息：Python 3.7和之前的

您正在寻找的功能将被称为 prod（）或 product（），但Python没有该功能。所以，你需要自己编写（这很容易）。

prod（）上的发音

是的，没错。 Guido rejected the idea用于内置prod（）函数，因为他认为很少需要它。

替代reduce（）

根据您的建议，使用reduce()和operator.mul()制作自己并不难：

from functools import reduce
def prod(iterable):
    return reduce(operator.mul, iterable, 1)

>>> prod(range(1, 5))
24

在Python 3中，reduce()函数已移至functools module，因此您需要添加：

from functools import reduce

具体案例：Factorials

作为旁注， prod（）的主要激励用例是计算阶乘。我们已经在math module：

中为此提供了支持

>>> import math

>>> math.factorial(10)
3628800

替代对数

如果您的数据包含浮点数，则可以使用带有指数和对数的 sum（）计算产品：

>>> from math import log, exp

>>> data = [1.2, 1.5, 2.5, 0.9, 14.2, 3.8]
>>> exp(sum(map(log, data)))
218.53799999999993

>>> 1.2 * 1.5 * 2.5 * 0.9 * 14.2 * 3.8
218.53799999999998

注意，使用 log（）要求所有输入都是正数。

Answer 4

numpy中有一个prod()可以满足您的要求。

Answer 5

Numeric.product 

（或

reduce(lambda x,y:x*y,[3,4,5])

）

Answer 6

使用此

def prod(iterable):
    p = 1
    for n in iterable:
        p *= n
    return p

由于没有内置prod功能。

Answer 7

我更喜欢上面的答案a和b使用functools.reduce()而answer使用numpy.prod()，但这是使用itertools.accumulate()的另一种解决方案}：

import itertools
import operator
prod = list(itertools.accumulate((3, 4, 5), operator.mul))[-1]

Answer 8

也许不是“内置”，但我认为它是内置的。无论如何，只要使用numpy

import numpy 
prod_sum = numpy.prod(some_list)