Question

我正在使用Python-Django的网站上工作。

人们可以访问此网站并进行测验。

会有用户表，我认为其中会有5000-6000个条目。

另一个问题表，其中包含大约40,000至50,000个问题。

（会有更多表（例如8到10），但条目数不会超过2000）

用户可以访问我的网站，选择问题编号（例如50）并可以开始测验。

现在这50个问题将从我的数据库中随机选择。

我只尝试了MySQL。从未尝试过PostgreSQL。但是听说过很多关于PostgreSQL的信息，它对数据库中的大量条目很有用。我在MySQL中尝试过，但是时间复杂度很高。

我尝试了什么？

当用户要求测验50个问题时，首先，我调用所有条目并执行随机函数，并从该值中获取50个不同的值，然后取回问题并显示。

我调用所有条目，因为将删除一些问题。它们实际上并没有被删除，但是它们的删除状态将被更改（删除状态0表示显示，删除状态1表示问题已删除），因此不会显示这些问题，因此在查询中我将调用其删除状态为0的条目

请向我提出其他解决此时间复杂性问题的技巧。我应该坚持使用MySQL还是改用PostgreSQL？

谢谢

编辑1：正如@strawberry所说的那样，数据集很小，因此数据库的选择无关紧要。我将使用MySQL

由于时间的复杂性，这就是我所做的

我不允许共享整个代码，所以这里只是一小部分

def findrandom(request):
    aa = list(Question.objects.filter(del_status = 0).values())

    x = len(aa)

    listss = random.sample(range(1, int(x), 50)

    finalList = []

    for i in listss:
        asd = {}
        asd['id'] = aa[listss[i]]
        finalList.append(asd) 

    data = {
        "Question" : finalList,
    }
    return render(request, 'abcd.html', data)

这不是确切的代码，因为我不允许分享，但是它与更改某些名称的位置最接近。

有什么更好的方法可以减少时间复杂度？

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