总结质心簇的结果

Question

我正在使用WEKA对虹膜数据集进行集群分析。我想知道如何使用质心给定的值总结群集的结果。我得到了以下结果，但是我不确定如何使用这些数字得出结论：

Answer 1

质心是使与群集中所有点的距离最小的点。在这种情况下，它也是集群中所有实例的平均值，因此是这些实例的一种代表，例如，您可以说

  

[sepallength = 5.8885，sepalwidth = 2.7377，花瓣长度= 4.3967，   花瓣宽度= 1.418]

是簇＃1（＃1中的平均花）的平均值或原型。

但是请注意，Iris数据集具有标签，并且它们与您显示的结果不一致（通常不应该）。因此，您不能将它们分类到setosa，virginica或versicolor。这三个群集没有内在的 class 或 name 。