我正在尝试加速一些图像处理，这些图像处理需要任何一个python CUDA模块中当前不可用的任务。例如，cupy具有许多<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xml:space="preserve" version="1.1" viewBox="0 0 1280 720">
<path id='winga' d="M100 0 L150 0 L150 300 L100 300 Z" />
</svg>中不可用的numpy / scipy函数。我很好奇，是否有人成功在不同代码库之间传递了GPU上的数据，而不是花费大量计算时间在CPU和GPU之间来回传递来进行转换？我对OpenCV特别感兴趣，但是可以将其他代码的使用经验作为起点。