Question

我正在尝试使用python将Firestore时间戳转换为毫秒或日期格式，以使用该日期执行计算。尝试将其解析为最新的结果。

TypeError: strptime() argument 1 must be str, not DatetimeWithNanoseconds.

如何在python中将Firestore时间戳转换为毫秒/日期格式？我需要用它来进行计算。

docs = db.collection(u'status').stream()

for doc in docs:
    doc_data = doc.to_dict()

    # TypeError: strptime() argument 1 must be str, not DatetimeWithNanoseconds
    utc_time = datetime.strptime(doc_data['start_date'], "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ")

Answer 1

It turns out that DatetimeWithNanoseconds inherits from datetime.datetime already

Answer 2

尝试此解决方案

try:
    utc_time = strptime(''.join(str(doc_data['start_date']).rsplit(':', 1)), "%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f%z")
except Exception as e:
    if type(e) is ValueError:
        utc_time = strptime(''.join(str(doc_data['start_date']).rsplit(':', 1)), "%Y-%m-%d %H:%M:%S%z")
    else :
        print(e)

Answer 3

DatetimeWithNanoseconds是一个对象，因此您必须使用其属性。要查看其属性，请使用print(dir(doc_data['start_date']))。最后，您可以将其格式化为字符串，下面的代码演示如何操作。

docs = db.collection(u'status').stream()

for doc in docs:
    doc_data = doc_data.to_dict()
    val1 = doc_data['start_date']
    year,month,day,hour,minute,second,tzinfo = val1.year,val1.month,val1.day,val1.hour, val1.minute, val1.second, val1.tzinfo
    utc_time  = "%s-%s-%s %s:%s:%s.%s"%(year, month, day,hour,minute,second,tzinfo)

Answer 4

正如卢克的答案所暗示的，您可以将datetime的所有常用方法与值DatetimeWithNanoseconds一起使用，因为它是一个子类。因此，例如，您可以执行doc_data['start_date'].timestamp()以获取自1970-01-01以来的秒数（包括小数秒）。

但是，通过试验和查看implementation of DatetimeWithNanoseconds，我注意到了开发人员应该意识到的一些问题（可能还有Google应该解决的问题）。

DatetimeWithNanoseconds向nanosecond添加一个只读datetime属性，但保留其microsecond属性。目的似乎是可以在创建对象时设置一个或另一个，但不能同时设置两个，然后读取其中一个。使用DatetimeWithNanoseconds构造函数时，可以设置microsecond或nanosecond，但不能同时设置两者（如果设置nanosecond，则必须将其指定为关键字参数）。如果尝试同时设置两者，则将引发异常。如果仅设置nanosecond，则可以将microsecond正确设置为nanosecond / 1000，向下取整。如果仅设置microsecond，则会设置microsecond，但是nanosecond设置为零。

>>> from google.api_core.datetime_helpers import DatetimeWithNanoseconds
>>> d1 = DatetimeWithNanoseconds(2020, 6, 22, 17, 1, 30, 12345)
>>> d1.microsecond
12345
>>> d1.nanosecond
0
>>> d2 = DatetimeWithNanoseconds(2020, 6, 22, 17, 1, 30, nanosecond=1234567)
>>> d2.microsecond
1234
>>> d2.nanosecond
1234567

如果您以其他方式构造DatetimeWithNanoseconds，例如DatetimeWithNanoseconds.now()，则总是会得到nanosecond设置为零的值。

>>> now = DatetimeWithNanoseconds.now()
>>> now.microsecond
51570
>>> now.nanosecond
0

从Firestore提取文档时获得的值似乎总是将nanosecond设置为零！因此，如果我要获取带有时间戳的文档，然后将其写回到Firestore，它将失去精度。（当然，我使用的是firebase-admin的旧版本，因此它可能已在较新的版本中修复。）

我目前正在执行这样的操作以从时间戳中提取秒和纳秒（我在不确定该时间戳是datetime还是DatetimeWithNanoseconds的情况下使用此方法）：

def get_seconds_and_nanoseconds(val):
    if isinstance(val, datetime_helpers.DatetimeWithNanoseconds) and val.nanosecond:
        return {
            'nanoseconds': val.nanosecond,
            'seconds': int(val.timestamp()),
        }
    if isinstance(val, datetime):
        return {
            'nanoseconds': 1000 * int(val.microsecond),
            'seconds': int(val.timestamp()),
        }
    raise TypeError(f'Not a datetime or DatetimeWithNanoseconds')

要在几秒钟和几纳秒的时间内构造出正确的DatetimeWithNanoseconds，我可以这样做：

def datetime_with_nanoseconds(seconds, nanoseconds):
    dt = datetime.fromtimestamp(seconds, tz=timezone.utc)
    dtnanos = datetime_helpers.DatetimeWithNanoseconds(
        dt.year,
        dt.month,
        dt.day,
        dt.hour,
        dt.minute,
        dt.second,
        nanosecond=nanoseconds,
        tzinfo=dt.tzinfo,
    )
    return dtnanos

这很丑陋，但是我还没有找到更简洁的方法。

Answer 5

import datetime 

# here a is instance of 'google.api_core.datetime_helpers.DatetimeWithNanoseconds'

# we use datetime.combine method to convert DatetimeWithNanosecond into datetime object

answer = datetime.datetime.combine(date=a.date(), time=a.time(), tzinfo=a.tzinfo)

print(type(answer)

# it will be class datetime

访问https://docs.python.org/3/library/datetime.html#datetime.datetime.combine

将DatetimeWithNanoseconds转换为python firestore中的日期格式

5 个答案: