Question

我有带有列的数据框。我想返回一个子数据帧，该子数据帧被多个条件从原始帧中滤除。我的第一个问题是我想按两列进行过滤：一列包含离散值，而我想过滤包含值“ Open”的行。另一列包含日期值，我想对等于给定日期的行进行复合过滤

这是我使用dplyr的过滤功能

agendaReq <- function(recTable, agendaDate)
{

  openTable <- filter(recTable, recTable$reqStatus == "Open") 
  agendaTable <- filter(openTable, recTable$reqDate == agendaDate)
  return (agendaTable)

}

但是，当我在服务器中按如下所示调用此函数时

agendaToShow <- agendaReq(recordTable_CA, Sys.Date())

我收到此错误

Warning: Error in : Result must have length 14, not 16
  56: <Anonymous>
Error : Result must have length 14, not 16

原始数据帧中有16行。正确的过滤器应该给我14行。但是这个错误是什么意思？

最后，如何对离散变量和连续变量进行混合处理？（例如，根据性别，身高等进行过滤...）

谢谢

Answer 1

如果没有可重现的小示例数据，很难确定它是否有效，但是您是否尝试过：

library(dplyr)
recTable %>% filter(reqStatus == "Open" & reqDate == agendaDate)

如果这不起作用，请考虑按照以下说明提供可复制的数据示例：How to make a great R reproducible example

具有多个条件的dplyr过滤器data.frame

1 个答案: