用于中性推文的TextBlob朴素贝叶斯分类器

时间:2019-12-27 09:10:51

标签: python nltk sentiment-analysis naivebayes textblob

我正在做一个使用TextBlob进行情感分析的小项目。我了解有两种方法可以检查推文的情绪:

  1. 鸣叫极性:使用它我可以判断鸣叫是正极,负极还是中性
  2. 训练分类器:我在训练TextBlob Naive Bayes分类器在正向和负面推文上的使用情况,并使用分类器将推文分类为“正”或“负”。

我的问题是,使用朴素贝叶斯分类器,我还可以将推文归类为“中性”吗?换句话说,可以在选项2中以某种方式使用选项1中定义的“情感极性”吗?

1 个答案:

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如果您只有两个类别,即正面和负面,并且想要预测一条推文是否为中性,则可以通过预测类别概率来做到这一点。

例如,一条预测为80%积极的推文仍然是积极的。但是,一条预测为50%阳性的推文可能是中性的。