熊猫.str.extract不适用于字符串

Question

我的单元格内容如下：

{'Code'：'YewrH'，'Owner'：'yyy.xxx@cccc.com'，'Environment_Type'：'Prod'，'ID'：'23000'，'InfoSeC'：'Internal'， 'PDDA'：'Basic'，'Level'：'Basic'，'Contact'：'czcxc.zxcxc@yyy.com'}

单元格位于称为标签的列中。所以我尝试：

df = pd.read_excel('input.xlsx', header=0)

# Data as it is (DateTime objects and Timestamp objects)
data = df.to_numpy() 
# Or convert all entries to strings
data = df.astype(str).to_numpy()

df['counter'] = 1
counter = df[['counter','Date']].groupby('Date').transform(lambda x: x.cumsum()).to_numpy()

我希望得到正则表达式以返回23000，但我得到的唯一信息是：NaN。有人可以帮忙吗？

我发现这可行：          tmp ['tags'] = tmp ['tags']。astype（str）          tmp ['APM_id'] = tmp ['tags']。str.extract（r'ID \'：\ s \'（\ d *）\''，expand = True）

Answer 1

您没有为:使用转义字符。简单地做，

tmp['tags'].str.extract(r'ID\'\:\s\'(\d*)\'')