Question

我有一个txt文件，其中包含从api请求中写入的数据，每个条目都用括号括起来，例如：

[1514780160000，'13329.00000000'，'13330.00000000'，'13323.55000000'，'13330.00000000'，'11 .49322200'，1514780219999，'153192.57770167'，68，'9.55175200'，'127322.45754008'，'0']，[1514780220000， '13330.00000000'，'13389.98000000'，'13328.90000000'，'13335.05000000'，'9.00107100'，1514780279999，'120042.83181642'，84，'5.78463600'，'77160.15209041'，'0']

当我尝试用方括号分割它给我一个错误时，如何将其读入csv并将其读入pandas数据框？谢谢。

干杯

Answer 1

import pandas as pd

data = pd.read_csv('ss.txt', header=None)

print(data)

或者：

import pandas as pd
import ast

with open('ss.txt') as f:
    res = ast.literal_eval(f.read())
    print(pd.DataFrame(res))

Answer 2

尝试一下

import pandas as pd
import ast

f=open('s1.txt')
res = list(ast.literal_eval(f.read()))
print(pd.DataFrame(res))
f.close()

O / P：

              0               1  ...               10 11
0  1514780160000  13329.00000000 ...  127322.45754008  0
1  1514780220000  13330.00000000 ...   77160.15209041  0

[2 rows x 12 columns]

将以方括号分隔的txt中的文本导入pandas数据框

2 个答案: