在红板图像上绘制轮廓

Question

您好，我正在一个需要查找车牌轮廓的程序上，对于车牌来说一切都很好，但是当我尝试获取红色车牌的轮廓时，它无法正确显示轮廓，我检查所有将图像转换为灰色的结果，然后对图像进行模糊处理，然后对图像进行阈值处理以实现查找轮廓，这些就是图像：

原始图片：

灰度图像：

图像阈值：

找到轮廓：

如图所示，我想获取阿拉伯数字周围的轮廓，但数字周围的阈值内部为白色和黑色，因此无法完美地围绕它们

就像这张图片一样：

这是我处理两个图像的代码：

image = cv2.imread('red_image3.jpg')

gray_image = extractValue(image)

imgMaxContrastGrayscale = maximizeContrast(gray_image)


imgBlurred = cv2.GaussianBlur(imgMaxContrastGrayscale, (3,3), 0)

imgThresh = cv2.adaptiveThreshold(imgBlurred, 255.0, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY_INV,
                                  17, 9)
contours, _ = cv2.findContours(imgThresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

for contour in contours :
    (x,y,w,h) = cv2.boundingRect(contour)
    cv2.rectangle(image , (x,y) , (x+w,y+h),(0,255,0), thickness=1)