比较2列与第三列的布尔条件，以获取预期的熊猫

Question

需要与其他2个带有布尔条件的列一起检查总列 期待

df['output']

下面是预期结果的数据框，共有4列 uid,first,second,total,first_res,second_res,total_res

uid,first,second,total,first_res,second_res,total_res,output
1001,a,b,c,{'a':True},{'b':False},{'c':True}, {'key': 'a+c'}
1002,a,b,c,{'a':False},{'b':True},{'c':True}, {'key': 'b+c'}
1003,a,b,c,{'a':False},{'b':False},{'c':True}, null
1004,a,b,c,{'a':True},{'b':True},{'c':False}, null

需要通过检查True条件与第一列和第二列的总列进行比较

有4种情况：

1. 如果total c键是False，请不要检查，将其打印为null或其他内容

2. 如果total c键是True，第一个a key，第二个b key是False，则不要检查，打印为null或其他内容

3. 如果total c键是True并且第一个a key是True，第二个b key是False然后是{'key '：'a + c'}

4. 如果total c键是True并且第一个a key是False，第二个b key是True然后是{'key '：'b + c'}

5. 不可能全部都是True：）

例如，如果a是您正在发送的请求，而{'a'：True}是您收到的响应，也类似于b。 total是您已经收到的回复。需要与条件为真相比较。