Question

我正在寻找一种可以多次调用next（）的方法，直到到达.csv文件中的特定行（基本上跳过所有内容，直到我想要的行为止），例如。

import csv

file = 'weatherfileexample.csv'

with open(file) as f:
    reader = csv.reader(f)
    headings = next(f) # I want this to be row 12 where Year;Month;Day;Hour;Minute;.... is located

.csv文件的内容如下所示。

LAT;;;;;47.0458;47.0458;47.0458;47.0458;47.0458;47.0458;47.0458
LON;;;;;21.9183;21.9183;21.9183;21.9183;21.9183;21.9183;21.9183
ASL;;;;;126.000;126.000;126.000;126.000;126.000;126.000;126.000
CITY;;;;;Oradea;Oradea;Oradea;Oradea;Oradea;Oradea;Oradea
DOMAIN;;;;;NEMS4;NEMS4;NEMS4;NEMS4;NEMS4;NEMS4;NEMS4
LEVEL;;;;;2 m above gnd;10 m above gnd;10 m above gnd;2 m above gnd;2 m above gnd;10 m above gnd;10 m above gnd
NAME;;;;;Temperature;Wind Speed;Wind Direction;Temperature;Temperature;Wind Speed;Wind Speed
UNIT;;;;;°C;km/h;°;°C;°C;km/h;km/h
AGGREGATION;;;;;daily mean;daily mean;daily mean;daily max;daily min;daily max;daily min
UTC_OFFSET;;;;;2;2;2;2;2;2;2

Year;Month;Day;Hour;Minute;Temperature daily mean [2 m above gnd];Wind Speed daily mean [10 m above gnd];Wind Direction daily mean [10 m above gnd];Temperature daily max [2 m above gnd];Temperature daily min [2 m above gnd];Wind Speed daily max [10 m above gnd];Wind Speed daily min [10 m above gnd]
2019;12;14;00;00;6.74;13.75;170.60;11.32;3.43;21.14;2.60
2019;12;15;00;00;5.60;18.08;186.24;10.92;1.31;26.05;11.17

基本上我想要我的：

标题= .csv中突出显示的文本，然后从那里继续。

我知道我可以轻松地编辑.csv文件，但我想知道如何做。

我尝试过的事情

heading = next（f）* 12＃12是我需要的数据所在的位置，它仅将firstrow乘以12次

也尝试过：

heading = next（f，12）＃这只是游戏第一行。

非常感谢您！

P.S。：Pastebin加载时出现问题，因此我无法在其中粘贴.csv。

Answer 1

itertools.dropwhile将在满足给定条件时以可迭代方式跳过元素。将此功能与enumerate内置函数结合使用，仅在到达特定行后才可以处理行。

在此代码中，删除行的条件是enumerate返回的行号小于11（enumerate默认使用从零开始的计数）。

>>> import csv, itertools
>>> with open('weatherfileexample.csv', newline='') as f:
...     reader = csv.reader(f, delimiter=';')
...     # dropwhile returns the index from enumerate, which we can ignore, and
...     # the row from csv.reader.
...     for _, row in itertools.dropwhile(lambda x :x[0] < 11, enumerate(reader)):
...         print(row)
... 
['Year', 'Month', 'Day', 'Hour', 'Minute', 'Temperature daily mean [2 m above gnd]', 'Wind Speed daily mean [10 m above gnd]', 'Wind Direction daily mean [10 m above gnd]', 'Temperature daily max [2 m above gnd]', 'Temperature daily min [2 m above gnd]', 'Wind Speed daily max [10 m above gnd]', 'Wind Speed daily min [10 m above gnd]']
['2019', '12', '14', '00', '00', '6.74', '13.75', '170.60', '11.32', '3.43', '21.14', '2.60']
['2019', '12', '15', '00', '00', '5.60', '18.08', '186.24', '10.92', '1.31', '26.05', '11.17']

在平凡的情况下，使用dropwhile过多，但在条件复杂和/或性能令人担忧的情况下可能有用。

Answer 2

尝试：

[next(f) for i in range(12)]
headings = next(f)

或

data = list(f)
headings = data[12]

Answer 3

您可以使用readlines()：

with open(file) as f:
    line = f.readlines()
line[12]

'2019;12;14;00;00;6.74;13.75;170.60;11.32;3.43;21.14;2.60\n'

.csv文件中的next（）多次

3 个答案: