如何在不转换为字符串的情况下更改Datetime格式

Question

我有一个要使用seaborn来创建tsplot的数据框，将DateTime从字符串转换为DateTime对象后，我遇到的第一个问题是该日期已自动添加。

原始数据框如下所示：

zillowvisualtop5.head()
Out[161]: 
        City_State     Year     Price
0     New York, NY  1996-04  169300.0
1  Los Angeles, CA  1996-04  157700.0
2      Houston, TX  1996-04   86500.0
3      Chicago, IL  1996-04  114000.0
6      Phoenix, AZ  1996-04   88100.0

（请注意，日期采用年月格式） 在将其转换为DateTime对象以便可以使用seaborn对其进行绘制之后，出现了在月份之后添加日期的问题。

zillowvisualtop5['Year'] = pd.to_datetime(zillowvisualtop5['Year'], format= '%Y-%m')
zillowvisualtop5.head()
Out[165]: 
        City_State       Year     Price
0     New York, NY 1996-04-01  169300.0
1  Los Angeles, CA 1996-04-01  157700.0
2      Houston, TX 1996-04-01   86500.0
3      Chicago, IL 1996-04-01  114000.0
6      Phoenix, AZ 1996-04-01   88100.0

我发现的解决方案似乎建议转换为strftime，但是我需要将时间设为DateTime格式，以便可以使用seaborn进行绘制。

Answer 1

您遇到的问题是DateTime对象将始终包含日期对象和时间对象的所有组件。无法拥有仅包含年份和月份信息的DateTime对象（来源：here）。

但是，您可以像这样使用matplotlib转换器：

import pandas as pd
from pandas.plotting import register_matplotlib_converters
import seaborn as sns

cols = ['City', 'Price', 'Month']
data = [['New York', 125, '1996-04'],
        ['New York', 79, '1996-05'],
        ['New York', 85, '1996-06'],
        ['Houston', 90, '1996-04'],
        ['Houston', 95, '1996-05'],
        ['Houston',127, '1996-06']]

df = pd.DataFrame(data, columns = cols)
print (df)

chart = sns.lineplot(x='Month', y='Price', hue='City', data=df)

能得到您想要的结果吗？