使用tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint，“监视”参数的有效字符串值是什么？

Question

使用以下链接： https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/callbacks/ModelCheckpoint?version=stable 我无法确定monitor参数的有效参数输入。 默认情况下，它设置为'val_loss'。

在哪里可以找到该参数可接受的输入的列表？

对于我的问题有更多的背景信息，我试图设置一个检查点，以在n个历元之后保存“最佳”模型。但是“最佳”模型由monitor参数确定-页面上的文档似乎未显示“可接受”输入。我想基于最平衡的精度/召回率（F1分数）保存“最佳”模型。

Answer 1

monitor的{​​{1}} arg希望您提供一个字符串，该字符串必须是度量标准的名称或丢失的名称，例如，如果您的编译方法看起来像这样

ModelCheckpoint

model.compile(loss='mse', optimizer='sgd', metrics=['mae', 'accuracy']) arg的有效字符串为：

monitor，'train_loss'，'val_loss'，'train_mae'，'val_mae'，'train_accuracy'。