使用替代混淆

时间:2019-12-19 09:12:43

标签: python pandas

我有利润数据,类型为: 数字的一些示例是:

Profit            object
1168      -353.53
1169      -353.53
1170    -1 767.66
1171      -353.53
1172      -353.53
1173      -353.53
1174      -707.06
1175    -1 414.13
1176      -353.53

因为数字内有一些空格: 如果我使用

orders['Profit'] = orders['Profit'].replace(" ", "")
then there is no change, after google, I turn the data into str first

我使用:

orders['Profit'] = orders['Profit'].str.replace(" ", "")

摆脱空白;但是,结果是:

1168         NaN
1169         NaN
1170    -1767.66
1171         NaN
1172         NaN
1173         NaN
1174         NaN
1175    -1414.13
1176         NaN

其他人可能有同样的问题,所以我在这里张贴,不知道为什么

0 个答案:

没有答案