创建了一个线性回归模型,该模型试图找到权重(系数)和 bias(y截距),从而运行以下代码:-
reg.intercept_
reg.coef_
输出
array([9.41523946, 9.41523946])
array([[-0.44871341, 0.20903483, 0.0142496 , 0.01288174, -0.14055166,
-0.17990912, -0.06054988, -0.08992433, -0.1454692 , -0.10144383,
-0.20062984, -0.12988747, -0.16859669, -0.12149035, -0.03336798,
-0.14690868, 0.32047333],
[-0.44871341, 0.20903483, 0.0142496 , 0.01288174, -0.14055166,
-0.17990912, -0.06054988, -0.08992433, -0.1454692 , -0.10144383,
-0.20062984, -0.12988747, -0.16859669, -0.12149035, -0.03336798,
-0.14690868, 0.32047333]])
获得相同的值两次,而不是仅一次,因此难以汇总权重
答案 0 :(得分:0)
可能是您的输入提供与reg输入相同的列。模型。
能否提供您的数据集样本?