我目前正在阅读我的同事的代码实现。然后我看到了这些代码行
label_embedding = Flatten()(Embedding(y_class, param_embed)(cond))
model_input = multiply([input_img, label_embedding])
label_embedding的形状为[batch_size, 64]，而input_img的形状为[batch_size, H, W]，其中H和W为图像尺寸（高度和宽度）。调试代码后，我发现model_output的形状为[batch_size, H, W, 64]。
基于Keras docs，Multiply操作在相同大小的张量上进行逐元素乘法。但是代码如何工作并产生上述形状？