我给出了一个包含网站URL的列表。如果元素具有相同的频率,请按字典顺序对其进行排序,而无需导入任何其他库或包。
<Annotations items={store}/>
我尝试这样做,但是具有相同频率的元素以与输入相同的顺序打印。
答案 0 :(得分:1)
问题在于,您从未对字典进行排序,甚至没有按频率排序。
对字典中的出现次数进行计数是很常见的,因此标准库中有一个方便的类,名为collections.Counter
,这使此过程变得更加简单。如果标准库出于您的目的算作“额外”库,那么您可以使用原始循环来构建字典;重要的部分是在计算频率后如何对其进行排序。
from collections import Counter
def order_by_frequency(urls):
counts = Counter(urls)
return sorted(counts, key=lambda url: (-counts[url], url))
key函数返回一个元组,因此当两个URL具有相同的频率时,url
字符串将用作平局决胜局。 -
符号表示它们首先以最高频率进行排序;如果您要首先获得最低的频率,只需移除-
。
答案 1 :(得分:1)
您可以使用sorted()
来按值和键进行排序
data = solve(S, N)
sorted_data = sorted(data.items(), key=lambda x: [-x[1], x[0]])
for sd in sorted_data:
print(f'{sd[0]}: {sd[1]}')