熊猫合并相同的值后，列名称变为0

Question

我具有以下数据结构。

+--------------------------+----------------------+
¦            test1         ¦          test2       ¦
¦--------------------------¦----------------------+
¦ https: // test.com / 123 ¦           st1        ¦
¦ https: // test.com / 123 ¦           st2        ¦
¦ https: // test.com / 1234¦           st3        ¦
¦ https: // test.com / 1234¦           st4        ¦
+----------------------+--------------------------+

我想基于相同的test1列值合并test2的值

我尝试了以下代码

import pandas as pd

test = 'test.xlsx'
df1 = pd.read_excel(test)

df_isnull_have_keywords = df1.groupby(by='test1').apply(
    lambda x: [','.join('%s' % key for key in x['test2'])])

df_isnull_have_keywords.to_excel('test.xlsx')

但是在输出中，test2列为0

我不知道，请帮助我

Answer 1

重置索引，就可以了：

df1.groupby('test1')['test2'].agg(list).reset_index()

输出：

                   test1       test2
0   https://test.com/123  [st1, st2]
1  https://test.com/1234  [st3, st4]