我在选择正确的模型时遇到了问题。我有一个带有各种变量的模型（covariables和dummyvariables）。我试图找到最好的模型，所以我首先开始与AIC合作模型。从而接着，当允许所有变量保留在模型中时（达到所有变量与所有虚拟交互），达到了最小AIC。当我计算模型的摘要时，所有效果绝对不重要且它的标准。错误很高。当将“最佳”（在AIC上）模型与具有任何交互的较小模型进行比较时，我有点困惑。较小的模型具有较小的标准误差和良好的p值......但是与大型模型相比，AIC更高。可能是什么问题？ Overspecification？
我真的需要帮助，因为我完全不知道如何处理这个问题！
非常感谢
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我建议你也计算AICc并将结果与AIC进行比较。 这可能会有所帮助：http://en.wikipedia.org/wiki/Akaike_information_criterion
此致