Question

我一直在使用matplotlib为某些图像制作动画，但是现在我发现我想向这些动画添加更多信息，因此我想覆盖一个指示重要特征的散点图。到目前为止，这是我用来生成电影的代码：

foreach (var file in d.GetFiles("*.pdf"))
{
    Console.WriteLine(file.FullName);
    Console.WriteLine(file.Name);  // Without path     
}

我想在每个帧的顶部添加一个散点图，就像我可以对这样的常规图做的那样：

def make_animation(frames,path,name): 

    plt.rcParams['animation.ffmpeg_path'] = u'/Users/~/anaconda3/bin/ffmpeg' #ffmpeg path    
    n_images=frames.shape[2] 
    assert (n_images>1)   
    figsize=(10,10)
    fig, ax = plt.subplots(figsize=figsize)
    fig.tight_layout()
    fig.subplots_adjust(left=0, bottom=0, right=1, top=1, wspace=None, hspace=None)
    #lineR, = ax.plot(xaxis_data[0],R_data[0],'c-',label="resources")
    img = ax.imshow(frames[:,:,0], animated = True)   


    def updatefig(img_num): 

        #lineR.set_data(xaxis_data[img_num],R_data[img_num],'r-')

        img.set_data(frames[:,:,img_num])

        return [img]


    ani = animation.FuncAnimation(fig, updatefig, np.arange(1, n_images), interval=50, blit=True)
    mywriter = animation.FFMpegWriter(fps = 20)
    #ani.save('mymovie.mp4',writer=mywriter)

    ani.save("/Users/~/output/"+ path + "/" + name + ".mp4",writer=mywriter)

    plt.close(fig)

我对此的第一次尝试是这样的：

fig, ax = plt.subplots()
img = ax.imshow(frames[:,:,0])
img = ax.scatter(scatter_pts[0],scatter_pts[1],marker='+',c='r')

这会产生没有散点图的视频，所以我想知道如何正确实施此视频。

Answer 1

docs说，使用blit=True时，您必须从更新函数中返回“艺术家的可迭代作品”才能重画。但是，您仅返回img。此外，您正在使用图像和散布对象覆盖img。相反，您想要的是对散点使用不同的名称，例如

img = ax.imshow(frames[:,:,0], animated = True)
sct = ax.scatter(scatter[0],scatter[1],c='r',marker = '+')

两者都将在同一轴上绘制，但是现在您有img和sct艺术家，然后更新功能将是

def updatefig(img_num, img, sct, ax):
    img.set_data(frames[:,:,img_num])
    sct = ax.scatter(scatter[0], scatter[1], c='r', marker='+')
    return [img, sct]

在matplotlib中将一个图像动画化为另一个图像

1 个答案: