Question

我正在使用Spacy以及一些自定义代码来对工作进行一些自然语言处理。我们想做一些事情，以便通过使用纸张上的位置来找到撰写论文的地方，并且很好奇是否存在可以找到诸如国家，城市，州等位置的软件包？感谢您的宝贵时间。

Answer 1

Spacy已将实体识别（NER）命名。预训练模型具有的一种实体类型是LOC用于定位。在某些模型中，还有GPE（地缘政治实体）。我在下面使用的en_core_web_sm同时具有LOC和GPE。（完整列表位于https://spacy.io/api/annotation#named-entities）。另请参阅：https://spacy.io/usage/linguistic-features#named-entities

开箱即用并不是完美的，但它可能会有用。

最小示例：

import spacy          # install cmd: pip3 install spacy --user
import en_core_web_sm # install cmd: python3 -m spacy download en_core_web_sm --user

text='San Fransisco is in California and my friend Frank lives there, close to the bay. He purchased his first house last January.'
NLP = en_core_web_sm.load()
output = NLP(text)
for item in output.ents:
    print(item.label_, item)

具有以下输出：

GPE San Fransisco
GPE California
PERSON Frank
DATE last January

是否有NLP软件包或函数知道或可以从文档中找到位置？

1 个答案: