绘制数据透视表时，关键字参数ax = ax是什么意思？

Question

我正在努力寻找有关与DataFrame的绘制方法有关的关键字参数的信息。

示例：我有一个变量births_by_date，它是一个数据透视表。在教科书中，我有以下几行代码：

df %>%
  split(.$country) %>%
  map(~ lm(log(cases) ~ year, data = .)) %>%
  map(summary) %>%
  map_dbl("Estimate")

因为我想了解更多关于关键字参数ax的信息，所以我在Jupyter Notebook中检查了文档字符串中的births_by_date.plot。但是我找不到有关此方法可以使用哪些关键字参数的信息...

我在文档字符串中找到的唯一信息是：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 4)) births_by_date.plot(ax=ax) ：关键字     传递给matplotlib绘图方法的选项

在线文档仅涉及特定方法，“常规”绘图方法无法回答我的问题：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.plot.html#pandas.DataFrame.plot

在我看来，matplotlib 0.25.3中不再存在通用绘图方法，这是正确的吗？ 如何获得有关关键字参数的信息，DataFrame plot方法（或本例中的数据透视表plot方法）允许使用这些参数？我在哪里特别可以找到有关关键字参数ax的信息？